生成式AI 是当前半导体产业最重要的成长驱力,不仅带动先进制程持续下探,同时也刺激新的半导体架构设计加速发展,其中, 小芯片 (Chiplet)就是最受期待的一项。工研院电光系统所异质整合技术组组长王钦宏剖析在 生成式AI 应用如何引领 小芯片 技术发展,而 小芯片 设计又将面临哪些挑战?王钦宏组长表示,人工智能技术(AI)将从1.0进入2.0的时代。而所谓的AI 2.0是处理超级海量级的数据,且无须人工标注,而其数据模型能处理跨领域的知识,应对的任务更是五花八门。目前的大语言模型(LLM)和ChatGPT应用便是AI 2.0的起点,而这将会带起硬件朝向更高 算力 、更大带宽,同时也更加省电的方向发展。但要满足 生成式AI 的 算力 需求,运算芯片的设计也必须要同步升级才行,包含多核心架构、更小的微缩、以及先进封装等。然而先进制程芯片的开发成本十分高昂,另一方面,高 算力 芯片的面积也较大,良率的考验也更加严峻,对整体的制造成本更是不友善,因此多数的芯片公司都难以负担。此时,能提供SoC-like的小芯片设计就会是极佳的解方。王钦宏指出,Chiplet是运用先进封装技术让多个小芯片形成...