各类AI计算芯片涌现,GPU仍为主流。随着人工智能、大数据、云计算等产业的发展,AI计算的需求爆炸性增长,以英伟达为首的GPU厂商开始不断探索GPU在高性能计算方面的应用与突破,而以Google、Intel以及国内厂商寒武纪为代表的芯片生产商开始研发专用于高算力运算的芯片,寻求另一种方法进行技术突破。目前用于深度学习最广泛的芯片当属擅长并行计算的GPU,而随着深度学习对算力要求的不断提升,各家公司开始研发生产专用于深度学习、DNN的运算芯片或基于FPGA架构的半定制芯片,代表产品有Google研发的张量计算处理器TPU、寒武纪研发的神经网络计算处理器NPU以及Intel旗下的Altera Stratix V FPGA。目前各类芯片各有优劣,未来或将出现GPU、FPGA、“XPU”分别对应不同算力要求、产品结构的运算芯片市场。