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英特尔人工智能技术,打造智能银行新体验

编译者:husisi发布时间:2017-8-17点击量:106 来源栏目:企业动态

随着人工智能技术的快速发展,人们对其感知的层面也不断扩展和丰富,从语音识别、照片标记、欺诈检测等日常生活,到精准医疗、伤害预测、无人驾驶等前沿科技,人工智能不断赋能和革新社会生产和人们的生活。

英特尔认为通过推动人工智能这种新兴技术的设计和体验,可以促进新型服务的出现和繁荣,甚至重塑行业,进而发掘企业和社会巨大的潜在价值。以银行业为例,人工智能通过其先进的数据分析、计算视觉、自然语言处理、机器学习,在海量的数据中提取信息等功能,将会大幅削减银行成本,管理信用风险,并给出全方位解决方案。

迈向智能,传统银行业的新机遇

近年来,客户需求不断变化,银行传统的业务方式将无法满足人们的需求。银行和金融机构也意识到这一趋势,不断拥抱以人工智能为代表的新技术,在这个数字化、数字驱动、万物互联的世界中展开竞争。

随着人工智能技术的快速发展,人们对其感知的层面也不断扩展和丰富,从语音识别、照片标记、欺诈检测等日常生活,到精准医疗、伤害预测、无人驾驶等前沿科技,人工智能不断赋能和革新社会生产和人们的生活。

英特尔认为通过推动人工智能这种新兴技术的设计和体验,可以促进新型服务的出现和繁荣,甚至重塑行业,进而发掘企业和社会巨大的潜在价值。以银行业为例,人工智能通过其先进的数据分析、计算视觉、自然语言处理、机器学习,在海量的数据中提取信息等功能,将会大幅削减银行成本,管理信用风险,并给出全方位解决方案。

迈向智能,传统银行业的新机遇

近年来,客户需求不断变化,银行传统的业务方式将无法满足人们的需求。银行和金融机构也意识到这一趋势,不断拥抱以人工智能为代表的新技术,在这个数字化、数字驱动、万物互联的世界中展开竞争。

即使历史悠久的金融机构也不落后于人,和新兴银行一起推陈出新。其中一个例子就是劳埃德银行集团,其历史可以追溯到18世纪晚期。他们最近与创业企业Pindrop合作,利用其人工智能技术来监测欺诈电话。Pindrop的创新软件能够从一个电话中识别147种不同的人类语音特征,然后为这个打电话的人创建一套语音指纹。

英特尔赋能产业科技创新

英特尔致力于推动产业协同创新,通过技术开源,提供一整套开放的可扩展软硬件解决方案,提供可用于高性能计算、数据分析和机器学习负载的编程模型和通用架构,方便广大企业和用户部署人工智能。

随着人工智能在金融行业的发展势头继续增长,英特尔将为金融业提供软硬件的支持。在收购创业公司Nervana后,英特尔将在晚些时候发布名为Lake Crest的最新专用集成电路(ASIC)。这款处理器是专为深度学习设计而优化——深度学习是受到人脑神经网络启发的技术,是人工智能的核心。英特尔计划把Nervana技术与其至强处理器集成到一个名为Knights Crest的项目中。到2020年,其性能预计提高100倍。

除了大力投资深度学习解决方案,英特尔还进一步推动认知计算技术发展,收购了领先认知计算平台提供商Saffron。尽管Saffron使用的是不同于Nervana神经网络的人工智能方法,但是它处理大数据分析的方式将大大简化高性能服务器的工作,并且让小型手持式设备能够实时看到、感应并解释复杂信息。

人工智能就在我们身边,并将继续延伸与发展。通过自动化分析,人工智能进一步融合人类洞察和推理演绎,它变得更加智能、更加有效,将成为计算技术的下一波浪潮。英特尔不断践行安全地通过人工智能机器去解决社会问题,为广大行业、企业和全体人类创造更多价值。

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